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Investigação e Inovação Aluno do IST cria método de previsão para as condições de prática de surf
Investigação e Inovação Aluno do IST cria método de previsão para as condições de prática de surf
02.01.08
Notícias - Investigação e Inovação
Num trabalho pioneiro para o suporte da indústria do surf, Nelson Luna Silvestre, licenciado em Engenharia do Ambiente pelo Instituto Superior Técnico, apresentou um novo método para prever as condições para a prática de Surf.
Na sua tese de Mestrado “Modelação e Previsão de Condições para a prática de Surf”, o autor propõe um método que visa instrumentalizar a estimação da altura média das ondas na zona de rebentação e a classificação de condições para a prática de Surf, através da densificação de informação oceanográfica e da agregação dos dados provenientes de modelos meteorológicos e oceanográficos com observações na praia.
Procurando automatizar a abordagem seguida pelos especialistas na previsão de condições para a prática de Surf, o autor do estudo aplicou o seu método na praia do Guincho, entre Outubro de 2005 e Setembro de 2006.
Na sua tese de Mestrado “Modelação e Previsão de Condições para a prática de Surf”, o autor propõe um método que visa instrumentalizar a estimação da altura média das ondas na zona de rebentação e a classificação de condições para a prática de Surf, através da densificação de informação oceanográfica e da agregação dos dados provenientes de modelos meteorológicos e oceanográficos com observações na praia.
Procurando automatizar a abordagem seguida pelos especialistas na previsão de condições para a prática de Surf, o autor do estudo aplicou o seu método na praia do Guincho, entre Outubro de 2005 e Setembro de 2006.
Os objectivos do método proposto foram estimar a altura média das ondas na zona de rebentação e prever as probabilidades de um conjunto predeterminado de condições padronizadas para a prática de Surf, através da informação de ondulação, vento e maré, conjugada com as observações na praia.
Com um erro médio de 26 cm na estimação da altura média das ondas na rebentação – medida através de redes neuronais artificiais – e uma exactidão superior a 80% na classificação das condições para a prática de Surf – através de classificação bayesiana com Janelas de Parzen – o método proposto representa um importante avanço para a automatização da previsão de condições para a prática da modalidade.
Note-se que estas previsões têem sido obtidas pela análise de informação disponível em escalas espacio-temporais descontínuas, sendo publicadas observações sobre condições para a prática de surf bi-diariamente para as praias – na costa – e em instantes aleatórios.
